從古至今人臉都是進(jìn)行身份辨識(shí)的重要方式，在古代政府通過(guò)發(fā)布“海捕文書”

利用人員的畫像、涉案信息等，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的發(fā)現(xiàn)、舉報(bào)、抓捕

而近年來(lái)隨著人臉識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展，刷臉支付、刷臉門禁、刷臉登機(jī)等應(yīng)用的興起

更是掀起了一股“刷臉”熱潮“刷臉時(shí)代”正大步流星地向我們走來(lái)，那么，人臉識(shí)別的原理是什么呢？其實(shí)機(jī)器本來(lái)并不擅長(zhǎng)識(shí)別人臉，比如五官立體的大叔，在機(jī)器眼里也只是一串0和1組成的數(shù)據(jù)，

它并不理解這個(gè)圖像有什么含義，所以，想要讓機(jī)器學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)圖像，需要我們給它編寫程序算法。

所謂長(zhǎng)相很大程度上取決于人的腦袋和五官的形狀，當(dāng)我們描述一個(gè)人的長(zhǎng)相的時(shí)候，大多數(shù)會(huì)用到類似這樣的詞匯，比如瓜子臉、柳葉眼、蒜頭鼻、櫻桃嘴。最早的人臉識(shí)別就是采用這樣的方法

首先，機(jī)器會(huì)在圖像中識(shí)別出臉?biāo)诘奈恢茫?/span>然后描繪出這張臉上的五官輪廓，獲得人臉上五官的形狀和位置信息，比如兩只眼睛之間的距離鼻尖嘴角連線在水平方向上的角度等等。

這樣，就可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)，判斷這張臉是不是已知的某張臉，或者直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出這是哪張臉。但是這種方法獲得的特征數(shù)據(jù)比較少，結(jié)果也并不是特別準(zhǔn)確。現(xiàn)在已有更準(zhǔn)確的算法對(duì)圖像進(jìn)行處理和比較了。比如，一些算法不再是從圖像上找點(diǎn)連線，而是直接對(duì)比兩張臉的圖像，這樣就相當(dāng)于更全面細(xì)致地獲取更多的特征信息。

而針對(duì)不法分子利用照片識(shí)別的漏洞，還可通過(guò)加裝3D傳感器、紅外攝像頭等設(shè)備來(lái)精準(zhǔn)感知攝像頭前的到底是一個(gè)冷冰冰的平面圖像還是一張有溫度的立體的臉。

So~ 當(dāng)技術(shù)的進(jìn)步達(dá)到一定程度時(shí)，“刷臉”不再是網(wǎng)絡(luò)里用于調(diào)侃的詞匯，而是成為了現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。

在2012年前市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了人臉識(shí)別在單“點(diǎn)”上的應(yīng)用，比如考勤機(jī)、門禁機(jī)等可以解決一些生活中的問(wèn)題或帶來(lái)一些便利！

而人臉識(shí)別應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“點(diǎn)”到“面”的飛躍很大程度上則歸功于計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別與人眼識(shí)別的博弈。在這短暫的幾年內(nèi)，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已大幅提升至99%以上，全面趕超了人眼，這也意味著“刷臉時(shí)代”開始興起交通樞紐、社區(qū)、泛園區(qū)、商業(yè)地產(chǎn)、大型活動(dòng)等場(chǎng)景均實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別技術(shù)的規(guī)模化商業(yè)落地！人臉識(shí)別不再停留于單“點(diǎn)”的應(yīng)用上，而是開始進(jìn)入到復(fù)雜場(chǎng)景，從面的維度去解決場(chǎng)景閉環(huán)的問(wèn)題，今年疫情的原因更讓它走進(jìn)了我們的日常！

那么，接下來(lái)人臉識(shí)別應(yīng)用會(huì)怎么走？靠算法的不斷提升嗎？雖然基于深度學(xué)習(xí)的算法精度會(huì)無(wú)限逼近100%，然而，相比于技術(shù)在這最后零點(diǎn)幾的艱難提升如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別全場(chǎng)景的商業(yè)化落地

則是更值得深入探索的問(wèn)題。

在未來(lái)幾年隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，人臉識(shí)別落地將演進(jìn)到全連接的狀態(tài)，不僅僅局限于在某一個(gè)地方、某一個(gè)場(chǎng)景，而是在整個(gè)社會(huì)生活的全生命周期里。人臉將作為唯一的ID打通各個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全連接作為早已入局AI的元老級(jí)企業(yè)，在人臉識(shí)別這條道路上，城威科技不僅達(dá)到了技術(shù)領(lǐng)先、找到了場(chǎng)景還實(shí)現(xiàn)了把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品應(yīng)用到場(chǎng)景，并根據(jù)對(duì)客戶行業(yè)的深刻理解持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和解決方案在智慧校園、智能出行、智能安防等領(lǐng)域，真正給客戶帶來(lái)了豐富的場(chǎng)景化價(jià)值

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